对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

#普通函数 1 def func(a):2     return a+13 print 'test1_func0:',func(1000) 4 #lambda表达式 5 func0 = lambda a:a+16 print 'test2_func0:',func0(1000)

上面这种方法，都实现了将1000+1的结果打印出来这个功能，但是用下面

lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示。

说道lambda，这里再赠送一些可以给lambda加buff小伙伴：

1.map函数，我们使用map函数将会对列表中的所有元素进行操作。map有两个参数（函数，列表），它会在内部遍历列表中的每一个元素，执行传递过来的函数参数。在输出到新列表中。

1 li = [11, 22, 33]2 new_list = map(lambda a: a + 100, li) 输出：[111, 122, 133]

当然，map还可以完成多个数组的相加：

1 li = [11, 22, 33]2 sl = [1, 2, 3]3 new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)4 print new_list 输出：[12, 24, 36]

2.reduce函数，对于序列内所有元素进行累计操作：

1 lst = [11,22,33]2 func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst)3 print 'func2:',func2 输出：func2: 66

3.filter函数，他可以根据条件对数据进行过滤：

1 li = [11, 22, 33]2 new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li) 3 print new_list 输出：[33]